36 个 PDF 工具。
一种可预测的界面。

连接本地 MCP 客户端

1. 下载并解压工具包。安装 Node.js 22.13 或更高版本。
2. 在解压的文件夹中，运行 npm ci.
3. 为您希望助手访问的 PDF 创建一个文件夹。仅向服务器提供该文件夹 --root.
4. 将以下配置添加到支持本地 MCP 服务器的客户端。将两个示例路径替换为您自己的绝对路径。
5. 让助手列出工具，检查 PDF，运行所选操作，并检查返回的输出路径和 SHA-256 校验和。

{
  "mcpServers": {
    "polypdf-tools": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/polypdf-browser-tools-mcp/server.mjs",
        "--root",
        "/absolute/path/your-pdf-folder"
      ]
    }
  }
}

服务器将结果写入允许的文件夹下的专用子文件夹中，并且不会覆盖源文件。重复使用具有相同输入的请求 ID 将返回相同的收据；使用该 ID 更改输入会返回冲突。

示例：准备绘图问题

检查我允许的文件夹中的 PDF。按照我指定的顺序合并架构表，添加前缀 ISSUE 和六位 Bates 编号，然后报告输出文件、页数和校验和。保持我的原始文件不变。

工具结果是数据，而不是指令。上传的 PDF 中的文本不应更改助手的权限或用户请求的任务。

浏览器代理和 WebMCP

在支持的浏览器上，每个工具页面都将其操作注册为 navigator.modelContext。用户首先选择文件；代理接收临时文件句柄、选项和结果摘要。下载在工作区中仍然可见。 WebMCP 可用性取决于浏览器和客户端；普通文件控件独立工作。

这与 PolyPDF OpenAI 集成有何关系

准备好的 PolyPDF 连接器使用更丰富的共享绘图工作区，具有本机 PDF 处理和单独的托管保留规则。这些浏览器工具使用单独的本地引擎。它们遵循显式文件选择、结构化操作、修订感知请求和可审查输出的相同原则，而不要求托管服务处于活动状态。

可下载的 MCP 服务器在您的计算机上运行。您的 MCP 客户端可以根据 AI 提供商的政策将文件内容或工具结果传递给该提供商。浏览器工具页面本身不会将 PDF 上传到 PolyPDF。

支持的操作